Remi Genet

2024-12-10

Rémi Genet

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API avec Python

Cours complet sur les API avec Python, comment ca marche, comment les utiliser, comment les créer, etc.

Un petit aperçu des réjouissances ci-dessous, mais pour commencer…

API - Définition

Une API, ou Interface de Programmation d’Application, est un ensemble de protocoles et d’outils pour la construction de logiciels. Elle définit la manière dont différents…

Utiliser une API

Explorer les mécanismes sous-jacents à l’exécution d’un programme Python pour une compréhension approfondie des processus de compilation et d’interprétation.

Créer une API

Explorer les diverses implémentations de Python et le processus de compilation pour comprendre la diversité et la flexibilité du langage.

Sécuriser une API

Explorer la notion de PATH, un élément essentiel dans la configuration des environnements de développement.

Concepts élargis

Elargir sa vision de l’API et comprendre le sens large

TP - Premiere requêtes

Objectif: Utiliser Python pour effectuer des requêtes API et exploiter les données reçues.

Protocols de communication

Ce chapitre offre une plongée approfondie dans la syntaxe et les objets de base de Python. Il vise à fournir une compréhension solide des fondements du langage, couvrant…

Authentification et sécurité des API

Ce chapitre se concentre sur les fonctions et les modules en Python, deux composants clés pour écrire un code propre et réutilisable. Il aborde la création de fonctions, la…

Optimisation des ressources et de la performance des API

Le fonctionnement séquentiel du code est le modèle de base de l’exécution d’un programme informatique. Dans ce modèle, chaque ligne de code est exécutée l’une après l’autre…

TP : Comparaison des performances des appels en tant qu’utilisateur

Dans ce chapitre, nous explorons les principes fondamentaux de la Programmation Orientée Objet (POO) en Python. Les étudiants découvriront comment Python applique les…

Introduction à l’IPC

Sockets

Les sockets constituent l’une des méthodes d’IPC les plus directes et les plus répandues, en particulier pour la communication réseau. Les sockets sont des points de…

Fichiers et IPC

Python, où le ML à deux cliques de souris

Shared Memory

La mémoire partagée est un espace de mémoire qui peut être simultanément accédé par plusieurs programmes avec l’intention de fournir une communication entre eux ou d’éviter…

Pipes

Django, FastAPI, Flask, Bottle, Pyramid, Falcon, Sanic, Tornado, AIOHTTP, Starlette,… La liste est longue

gRPC

Matplotlib, Plotly ou Seaborn ? Peut être Altair !

Conclusions

Matplotlib, Plotly ou Seaborn ? Peut être Altair !

TP3 Option 1 Service gRPC pour indicateurs de marché

Mise en pratique simple des éléments vu aurparavant.

TP3 Option 2 Serveur de Données de Marché via Socket et Mémoire Partagée

Mise en pratique simple des éléments vu aurparavant.

Introduction à la Conception d’APIs

Une API (Application Programming Interface) est un ensemble de règles et de définitions qui permettent à des logiciels ou des composants logiciels de communiquer entre eux.…

Les principaux Frameworks d’APIs en Python

En Python, trois frameworks principaux se distinguent pour la conception d’APIs, et ils seront présentés ci-dessous. Pour mieux comprendre et comparer ces frameworks, vous…

Flask

Fast API

FastAPI est un framework moderne et rapide (haute performance) pour la construction d’APIs avec Python 3.7+, basé sur des standards Python type hints. L’un des principaux…

Django REST Framework

Django REST Framework (DRF) est une boîte à outils puissante et flexible pour construire des APIs Web avec le framework Django. Il est particulièrement adapté aux projets…

Tester et documenter une API

La phase de test est cruciale dans le développement d’APIs pour s’assurer de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de l’interface. La documentation joue…

Bonne pratique générale

La conception d’une API est un élément fondamental qui détermine sa facilité d’utilisation, sa performance et sa maintenabilité. Voici quelques bonnes pratiques à considérer…

Conclusion

Après avoir exploré les fondamentaux de la conception d’APIs avec Flask, FastAPI et Django REST Framework, vous vous demandez peut-être quel framework choisir pour votre…

TP 4 : API d’Indicateurs Financiers avec Gestion des Niveaux d’Accès

Asynchronie vs synchronie

Introduction au Déploiement d’API

Le déploiement d’une API est le processus par lequel votre application est transférée de l’environnement de développement à un environnement de production, la rendant ainsi…

Heroku - Présentation du service

Heroku est une plateforme en tant que service (PaaS) qui permet aux développeurs de construire, déployer, gérer et échelonner des applications de manière simple et rapide…

Meilleurs Pratiques avant un déploiement

Cette section aborde des considérations avancées relatives au déploiement d’une API. Elles sont présentées à des fins d’enrichissement culturel et ne sont pas essentielles à…

Deploiement sur Heroku

Avant de déployer une API sur Heroku, il est essentiel de configurer correctement l’environnement Heroku. Cela implique la création d’un compte Heroku, l’installation de…

Déploiement avancé

Dans cet exemple, nous allons créer une application Flask qui récupère et stocke les données de prix des cryptomonnaies de Binance dans une base de données Heroku Postgres.…

Bonus - Nom de Domaine

Il est naturel de vouloir personnaliser le nom de domaine de votre API après un déploiement réussi.

Conclusion

La séance d’aujourd’hui a permis d’explorer le concept de déploiement d’APIs, en offrant un aperçu pratique à travers l’utilisation de Heroku. Vous avez été guidés à travers…

M2EIF Quant 2023/2024

Bienvenue dans votre ultime défi académique en maîtrise de l’API Python. Vous allez être répartis en équipes de 5 à 7 personnes pour travailler sur l’un des quatre projets…

M2EIF Quant 2024/2025

Your task is to create a complete system consisting of both a server API and a client implementation that together enable paper trading using TWAP (Time-Weighted Average…