Les principaux Frameworks d’APIs en Python
Typage en Python - Utile ou pas ?
II. Présentation des Frameworks pour la Conception d’APIs
En Python, trois frameworks principaux se distinguent pour la conception d’APIs, et ils seront présentés ci-dessous. Pour mieux comprendre et comparer ces frameworks, vous trouverez deux exemples implémentés dans chaque partie des exemples suivants: - Le premier exemple a pour but de créer une API de gestion d’une liste de tâches (todo list), permettant aux utilisateurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer des tâches. - Le second exemple illustre la mise en place d’une authentification par token. Vous pourrez retrouver ces exemples facilement grâce à la table des matières.
1. Flask
a. Introduction et Philosophie
Flask est un micro-framework léger pour Python. Il est conçu pour être simple et extensible et ne nécessite pas de dépendances particulières. Cela le rend idéal pour les petits projets ou lorsque vous avez besoin de beaucoup de flexibilité.
b. Structure de base d’une application Flask
Une application Flask typique a une structure de base qui comprend un fichier principal qui initialise l’application et définit les routes, ainsi que des modules supplémentaires pour les modèles, les vues et les formulaires.
c. Définition des routes et des endpoints
Les routes sont des URL auxquelles l’application répond, et les endpoints sont les fonctions Python associées à ces routes. Flask permet de définir facilement des routes avec des décorateurs.
d. Gestion des requêtes et des réponses
Flask fournit des objets pour gérer les requêtes entrantes et pour construire les réponses sortantes. Il permet également de gérer les données de la requête et de personnaliser les réponses avec des codes d’état et des en-têtes.
2. FastAPI
a. Introduction et Avantages
FastAPI est un framework moderne, rapide (hautes performances) pour la construction d’APIs avec Python 3.7+, basé sur des annotations de type Python standard. Il est conçu pour être facile à utiliser et à apprendre tout en offrant des performances élevées.
b. Création d’APIs rapides avec FastAPI
FastAPI vous permet de créer des APIs rapidement grâce à sa capacité à générer automatiquement une documentation interactive et à valider et sérialiser les données.
c. Validation et sérialisation des données avec Pydantic
FastAPI utilise Pydantic pour la validation des données. Cela signifie que vous pouvez définir comment les données doivent être dans vos requêtes et réponses et obtenir des erreurs claires si les données sont incorrectes.
d. Documentation automatique
Avec FastAPI, la documentation de votre API est générée automatiquement et peut être consultée via des interfaces utilisateur comme Swagger UI et ReDoc.
3. Django et Django REST Framework
a. Introduction à Django
Django est un framework web de haut niveau qui encourage le développement rapide et propre. Il a une architecture MVT (Modèle-Vue-Template) et est équipé de nombreuses fonctionnalités intégrées.
b. Pourquoi utiliser Django REST Framework pour les APIs
Django REST Framework est une boîte à outils puissante pour construire des APIs Web. Elle s’intègre parfaitement avec Django et ajoute une couche d’abstraction pour travailler avec des APIs RESTful.
c. Modèles, Vues et Serialiseurs
Django REST Framework utilise des modèles pour définir la structure des données, des vues pour la logique de traitement des requêtes, et des sérialiseurs pour convertir les données du modèle en JSON et vice versa.
c. Authentification et permissions
Django REST Framework offre un système robuste pour gérer l’authentification et les permissions, permettant de contrôler finement l’accès aux différentes parties de l’API.