Construire son propre DataFrame

Instructions

Votre tâche est de créer une classe DataFrameSimple qui simule les fonctionnalités de base d’un dataframe. Suivez ces instructions :

1. Créez un fichier nommé dataframe_simple.py.

2. Dans ce fichier, implémentez la classe DataFrameSimple avec les méthodes suivantes :

   • __init__(self, data) : Le constructeur qui accepte un dictionnaire de données.
   • afficher(self) : Retourne une chaîne représentant les premières lignes du dataframe.
   • moyenne(self, nom_colonne) : Calcule la moyenne d’une colonne.
   • somme(self, nom_colonne) : Calcule la somme d’une colonne.
   • min(self, nom_colonne) : Trouve le minimum d’une colonne.
   • max(self, nom_colonne) : Trouve le maximum d’une colonne.
   • select_colonne(self, nom_colonne) : Retourne les valeurs d’une colonne.

3. Votre classe doit avoir les attributs suivants :

   • donnees : Un numpy array contenant les données.
   • colonnes : Une liste des noms de colonnes.

4. Utilisez numpy pour les calculs statistiques (np.mean(), np.sum(), etc.).

5. Une fois votre implémentation terminée, exécutez les tests unitaires en lançant python test_dataframe_simple.py.

6. Assurez-vous que tous les tests passent. Si ce n’est pas le cas, revoyez votre implémentation.

Conseils : - Commencez par implémenter le constructeur et la méthode afficher(). - Utilisez les fonctions numpy pour les calculs statistiques. - N’oubliez pas d’importer numpy dans votre fichier dataframe_simple.py.

Tests Unitaires pour verifier votre implémentation

Voici un ensemble de tests unitaires simplifiés pour votre classe DataFrameSimple. Copier votre classe avec ce code pour la tester :