Remi Genet

2024-10-21

Rémi Genet

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Programmation Orientée Objet en Python:

Toutes les bases pour bien démarrer !

Un petit aperçu des réjouissances ci-dessous, mais pour commencer…

Histoire de la programmation

Du binaire à la POO

Première Structuration des données

Découvrez comment les tableaux, les structures et les records ont permis de structurer les données dans les premiers langages de programmation.

Naissance de la POO

L’adoption de la POO dans les langages modernes comme C++ et Python a révolutionné la programmation. Découvrez comment ces langages ont intégré les concepts de la POO et…

Python: tout n’est qu’objet

Explorer la notion de PATH, un élément essentiel dans la configuration des environnements de développement.

Python : Simplicité des objets et performance sous-jacente

Découvrez comment Python peut combiner la simplicité des objets avec des performances élevées grâce à l’intégration de code C et Rust.

Classes en Python : Concepts fondamentaux

Découvrez les concepts fondamentaux des classes en Python, y compris les attributs de classe vs d’instance, le rôle de ‘self’, et les conventions de codage.

Construire sa propre Liste

Votre tâche est de créer une classe Liste qui simule les fonctionnalités de base d’une liste en Python. Cette implémentation vous permettra de comprendre comment les listes…

Construire son propre DataFrame

Votre tâche est de créer une classe DataFrameSimple qui simule les fonctionnalités de base d’un dataframe. Suivez ces instructions :

Encapsulation en Python

Comprendre l’encapsulation en Python et les conventions pour définir des attributs et méthodes publics et privés.

Héritage en Python : Concept et intérêt

Découvrez le concept d’héritage en Python, son intérêt et son application dans la création de hiérarchies de classes. Apprenez comment Python gère l’héritage implicite de la…

Héritage vs Composition

Découvrez les différences entre l’héritage et la composition en programmation orientée objet, leurs avantages et inconvénients, et comment choisir la meilleure approche pour…

Méthodes Dunder en Python

Découvrez les méthodes dunder en Python, des méthodes spéciales encadrées par des doubles tirets bas (__), qui permettent de personnaliser le comportement des objets dans…

Python call Method: A Fun Exploration

Explore the quirky side of Python’s call method with fun examples and insights into memory allocation. A lighthearted break in our Python deep dive.

TP : Ajouter des méthodes dunder à DataFrameSimple

Programmation Orientée Objet

Dans ce TP, vous allez étendre la classe DataFrameSimple en y ajoutant des méthodes dunder (double underscore) pour implémenter des opérations avancées. Cela vous permettra…

TP : Étendre la classe Liste avec des méthodes dunder

Programmation Orientée Objet

Dans ce TP, vous allez étendre la classe Liste que nous avons créée précédemment en y ajoutant des méthodes dunder (double underscore) pour implémenter des opérations de…

TP: Dunder Method with Tensor for Automatic Differentiation

Imagine you have a complex mathematical function. It might look intimidating at first, but it’s actually just a composition of simple operations. For example, consider this…

TP: Heritage avec le pricing d’option

Ce TP est divisé en deux parties pour explorer les concepts d’héritage, d’encapsulation et de composition en programmation orientée objet (POO). Vous allez implémenter des…

Polymorphism in Object-Oriented Programming

Learn about polymorphism in object-oriented programming (OOP), including method overriding, runtime polymorphism, and how it enables flexible and extensible code structures.

Polymorphism in Python: Function Overloading and Type Checking

Learn how to achieve polymorphism in Python through function overloading, type checking, and class-based polymorphism

Class Creation: Standard vs type()

Python Intermediate

Compare standard class creation with dynamic creation using type() in Python, understanding their equivalence and potential issues.

Type Hinting, Typing Module, and Linters in Python

Learn about type hinting in Python, the typing module, and how to use linters for static type checking to improve code quality and maintainability.

Abstract Classes

Learn about abstract classes in Python, how to define and use them, and the benefits of using abstract classes for creating a common interface and enforcing method…

Protocol Classes

Learn about Protocol classes in Python, how to define and use them, and the advantages of using Protocols for defining interfaces and structural subtyping.

TP

TP

Objective: You need to implement methods and functionalities for a Portfolio class. The class should handle the operations of initializing the portfolio with financial…

Design Patterns

Learn about design patterns in software development, their purpose, benefits, and common categories, and understand how they provide reusable solutions to common problems in…

The decorator pattern

Learn about the origins and evolution of the decorator pattern in programming, its key concepts, advantages over traditional inheritance, and its impact on modern…

Decorator Practically

Learn about decorators in Python with concrete examples, including basic function decorators, decorators with arguments, class decorators, decorators with parameters, and…

Built-in Decorators and Standard Library Decorators in Python

Learn about built-in decorators and standard library decorators in Python, including @property, @classmethod, @staticmethod, @dataclass, and decorators from the functools…

Practical Decorators in Python Libraries

Advanced Python

Explore practical usage of decorators in popular Python libraries including FastAPI, Numba, and Pytest. Learn how to leverage these powerful tools in your Python projects.

TP: Optimizing Heston Model Monte Carlo Simulation

Python Advanced

Quantitative Finance

A hands-on practical exercise on optimizing Heston model Monte Carlo simulations using Numba and caching in Python.

TP: Monte Carlo Option Pricing with Decorators

Financial Programming

A hands-on practical exercise on creating a decorator that injects payoff functions into a Monte Carlo option pricing simulator, exploring advanced concepts in Python and…

Organizing Python Projects

Learn how to organize Python projects effectively and create packages for distribution.

Understanding imports

When you use an import statement, Python searches for the module or package in several locations:

Python Package Management and Virtual Environments

Learn to create a package and manage virtual environment

Unit Testing in Python

Learn how to write and run unit tests in Python using the pytest framework.

TP: Creating a Linear Regression Package

Financial Programming

A hands-on practical exercise on creating a simple machine learning package for linear regression, exploring package management, testing, manual publishing, and automating…

Python-Specific Design Patterns

Learn about Python-specific design patterns, including context managers and descriptors, to write more efficient and Pythonic code.

Creation Design Patterns

Learn creational design pattern

Structural Design Patterns

Découvrir les design paterns, et connaitre les plus standards

Behavioral Design Pattern

Découvrir les design paterns, et connaitre les plus standards

TP

Projets POO - 2024-2025

Conception d’un framework de backtesting permettant d’évaluer et de comparer différentes stratégies d’investissement sur des données historiques. Ce framework vous aidera à…